Wdrożenie AI w firmie na własnym serwerze
Uruchamiam model językowy na infrastrukturze firmy: do przeszukiwania dokumentów, szkiców odpowiedzi i porządkowania zgłoszeń. Dane nie muszą opuszczać firmy. Powiem też wprost, gdzie AI się nie sprawdzi.
Jesteś tutaj: Wdrożenie AI.
Kiedy wdrożenie AI na własnym serwerze ma sens?
- Masz dokumenty wewnętrzne, w których trudno coś szybko znaleźć.
- W kółko odpowiadasz na podobne pytania.
- Zgłoszenia trzeba wstępnie posortować, zanim ktoś się nimi zajmie.
- Nie chcesz wysyłać danych firmy do zewnętrznych usług.
Co dostajesz
- Ustalenie, do czego AI ma służyć i jakie dane może przetwarzać.
- Dobór modelu i sprzętu albo usługi, zależnie od wymagań.
- Wdrożenie z kontrolą dostępu.
- Test na Twoich przykładach przed uruchomieniem.
- Zasady korzystania: co AI robi, a co zostaje decyzją człowieka.
Jak to wygląda
Proponowany przebieg. Szczegóły dopasujemy do projektu. Jak pracuję
- 01Cel i dane
Do czego AI ma służyć, jakie dane może widzieć, a jakich nie.
- 02Wybór modelu
Na serwerze firmy, w chmurze albo hybrydowo.
- 03Wdrożenie i testy
Na prawdziwych przykładach, z kontrolą dostępu.
- 04Uruchomienie
Zasady korzystania, wyjaśnienie dla zespołu i obserwacja wyników.
Ile kosztuje wdrożenie AI na serwerze firmy?
Cena zależy od zadań, ilości dokumentów, liczby użytkowników i tego, czy model działa na sprzęcie w firmie, czy w chmurze. Przy wdrożeniu na miejscu dochodzi koszt sprzętu, który dobieramy do zadań.
Możesz zapłacić jednorazowo albo w abonamencie. Jak się rozliczamy
Pytania i odpowiedzi
Nie ma tu Twojego pytania? Napisz.
Czy AI na własnym serwerze jest bezpieczniejsze niż w chmurze?
Nie automatycznie. Daje większą kontrolę nad tym, gdzie są dane, ale bezpieczeństwo zależy od konfiguracji, aktualizacji i kontroli dostępu. Te rzeczy są potrzebne w każdym modelu.
Jaki sprzęt jest potrzebny?
Zależy od wielkości modelu i liczby użytkowników. Sprzęt dobieram po ustaleniu, do czego AI ma służyć, a nie odwrotnie.
Czy lokalny model jest tak dobry jak największe modele w chmurze?
Do wielu zadań w firmie, na przykład przeszukiwania własnych dokumentów czy szkiców odpowiedzi, wystarcza mniejszy model. Przy bardziej złożonych zadaniach największe modele w chmurze są zwykle lepsze. Dlatego czasem najlepszy jest układ hybrydowy.
Czy AI podejmie decyzje za nas?
Nie powinno. Projektuję tak, żeby AI przygotowywało szkice i porządkowało dane, a decyzję podejmował człowiek.
Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
Od jednego, konkretnego zadania i pytania, jakie dane mają zostać w firmie. Więcej w poradniku o AI na własnym serwerze i w chmurze.
Dla kogo
Jak ta usługa wygląda w konkretnych branżach: